বুদ্ধিমান প্রদীপের খুঁটিতে ইনস্টল করা ক্যামেরার প্রধান কার্যগুলি

বুদ্ধিমান প্রদীপের খুঁটিস্মার্ট সিটি বিকাশের জন্য অবকাঠামোগত পরবর্তী প্রজন্ম। ক্যামেরা মডিউলগুলি, যা ভিডিও ক্যাপচার ডিভাইস হিসাবেও পরিচিত, প্রাক - ইন্টেলিজেন্ট ল্যাম্পের খুঁটিতে ইনস্টল করা মাউন্টিং ব্র্যাকেটগুলি ব্যবহার করে সহজেই ইনস্টল করা যেতে পারে, দূরবর্তী কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে, ক্যামেরা অপারেটিং স্ট্যাটাসের পর্যবেক্ষণ এবং সুবিধাজনক ক্যোয়ারী এবং অবস্থান ট্র্যাকিং ব্যবহার করে।

1। পথচারীদের স্বীকৃতি: ভিডিও স্ট্রিমে কাঠামোগত সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের নির্বাচিত ফ্রেমের উপর ভিত্তি করে, বৈশিষ্ট্য তুলনা প্রশ্নের জন্য মানব বৈশিষ্ট্যগুলি বের করা হয়।

2। যানবাহন কাঠামোগত: ভিডিও স্ট্রিমে কাঠামোগত সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের নির্বাচিত ফ্রেমের উপর ভিত্তি করে, যানবাহন বৈশিষ্ট্য এবং লাইসেন্স প্লেটগুলি অ্যাট্রিবিউট বা লাইসেন্স প্লেট প্রশ্নের জন্য নিষ্কাশন করা হয়।

3। নন - মোটর যানবাহন কাঠামো: ভিডিও স্ট্রিমে কাঠামোগত সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের নির্বাচিত ফ্রেমের উপর ভিত্তি করে, নন - মোটর গাড়ির বৈশিষ্ট্যগুলি বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রশ্নের জন্য নিষ্কাশন করা হয়।

4 ... সন্দেহভাজন নির্মাণ যানবাহন ছড়িয়ে পড়া বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ: স্পিলড অবজেক্টস (বালি, মাটি, বা ইট) একটি মনোনীত ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা সম্পূর্ণ চিত্রটিতে সনাক্ত করা হয়েছে। সনাক্ত করা এবং ট্র্যাক করা লক্ষ্যগুলির উপর ভিত্তি করে, গাড়ির পিছনে আগ্রহের একটি অঞ্চল (আরওআই) উত্পন্ন হয় এবং ছড়িয়ে পড়া অবজেক্ট সনাক্তকরণ বাক্সের সাথে মিলে যায়। যদি আইওইউ একটি প্রান্তিক ছাড়িয়ে যায় তবে গাড়িটি সন্দেহজনক স্পিল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়।

5 ... বুদ্ধিমান আতশবাজি সনাক্তকরণ: একটি নির্দিষ্ট ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা আতশবাজি সনাক্তকরণ এবং আউটপুট সমর্থন করে।

। যদি আইওইউ একটি প্রান্তিক ছাড়িয়ে যায় তবে ছাতা আভিজাতাকে পথটি দখল করে বলে মনে করা হয়।

।। নির্মাণ উপকরণগুলির অনুপযুক্ত স্ট্যাকিং: বিভাজন একটি নির্দিষ্ট ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা দৃশ্যকে প্রিপ্রোসেস করে, ছোট অঞ্চলগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করে এবং কোনও অনুচিত স্ট্যাকিং চিহ্নিত করে।

8। আবর্জনা ওভারফ্লো সনাক্তকরণ: একটি নির্দিষ্ট ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা পুরো চিত্রের মধ্যে আবর্জনা সনাক্ত করে।

9। উন্মুক্ত আবর্জনা সনাক্তকরণ: একটি নির্দিষ্ট ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা পুরো চিত্রের মধ্যে আবর্জনা সনাক্ত করে।

10। বিপজ্জনক আচরণ বিশ্লেষণ: মাল্টি - ফ্রেম ইনপুট সমর্থন করে এবং নির্দিষ্ট ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা ক্রিয়াগুলি যেমন পৃথক ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তে সামগ্রিকভাবে লড়াই এবং ব্যাগ ছিনতাইয়ের দ্বারা স্বীকৃত।

১১। মুখের স্বীকৃতি: বৈশিষ্ট্য তুলনা এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য ভিডিও স্ট্রিমের নির্বাচিত ফ্রেমগুলি থেকে বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি এক্সট্রাক্টস এবং বৈশিষ্ট্যগুলি কোয়েরি করার জন্য।

12। ফেস ক্লাস্টারিং: মুখের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে নন -}}}}} সময় ক্লাস্টারিং সমর্থন করে।

১৩। মানব স্বীকৃতি: একটি ভিডিও স্ট্রিমে নির্বাচিত ফ্রেমের কাঠামোগত সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিংয়ের উপর ভিত্তি করে, এটি বৈশিষ্ট্য প্রশ্নের জন্য মানব বৈশিষ্ট্যগুলি আহরণ করে।

14। ভিড় সনাক্তকরণ: নির্দিষ্ট দৃশ্যে ক্যামেরা দ্বারা ক্যাপচার করা বড় চিত্রগুলির উপর ভিত্তি করে, এটি ভিড়ের ঘনত্ব নির্ধারণ করে, ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে লোকের সংখ্যা গণনা করে এবং একটি প্রান্তিকের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যালার্ম ট্রিগার করবে কিনা তা নির্ধারণ করে।

15। বিশৃঙ্খল বা ডাম্পড শেয়ার্ড সাইকেল সনাক্তকরণ: নির্দিষ্ট ক্যামেরার অবস্থানগুলির জন্য লক্ষ্যযুক্ত সুদের অঞ্চলগুলি তৈরি করা হয় এবং আরওআইয়ের মধ্যে থাকা দৃশ্যটি বাইকগুলি সঠিকভাবে স্ট্যাক করা হয়েছে কিনা তা নির্ধারণের জন্য শ্রেণিবদ্ধ করা হয়।

এগুলি ফোবাস বুদ্ধিমান প্রদীপের খুঁটি সম্পর্কে প্রবর্তন করেছে এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য। আপনি যদি আগ্রহী হন তবে দয়া করে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুনআরও তথ্য.